ON-LINE AO VIVO
INDUSTRIA 4.0 E IIoT - INDUSTRIAL INTERNET DAS COISAS
OBJETIVO
O curso Industria 4.0 e IIoT (Industrial Internet das Coisas) oferece treinamento sobre as origens, conceitos básicos e os principais aspectos técnicos e econômicos das tecnologias a serem consideradas para projetos de avaliação e modernização das plantas industriais.
PÚBLICO ALVO
Destina-se a profissionais envolvidos na avaliação para implantação de novas metodologias de controle de processos, comunicação entre TI e TO nas indústrias que atuem na gestão das áreas de manutenção, projetos, operação, tecnologia da informação e automação, entre outros.
RESULTADOS ESPERADOS
Ao encerramento deste curso os participantes terão conhecimento sobre estas novas tecnologias, os principais conceitos para sua implantação, necessidades de projeto e como estas tecnologias se complementam.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1) Industria 4.0
1.1 Origens da tecnologia Industria 4.0;
1.2 O que é Industria 4.0;
1.2.1 A quarta revolução Industrial
1.2.2 Principais Tecnologias;
1.2.3 Arquiteturas e a padronização ,
1.2.4 Correlação entre Industria 4.0 e Consórcio Ethernet Industrial
1.3 Os novos desafios para as indústrias;
1.4 Habilidades requeridas dos profissionais na indústria 4.0;
1.5 Quais os estágios de maturidade tecnológicas atuais e futuras;
2) IIoT - Industrial Internet das Coisas (“Internet Industrial of Things”)
2.1 Conceito do IIoT:
2.2 Disponibilidade da informação;
2.3 Segurança de continuidade de negócios;
2.4 Melhorias nas condições de trabalho e produtividade;
2.5 SOA – “Service Oriented Architecture”, Arquitetura Orientada a Serviços
2.6 OPC – UA
2.7 RFID
2.8 M2M - Manutenção preditiva
2.9 Smart Device
3) Estratégias de implementação;
3.1 Principais conceitos envolvidos em seus desenvolvimentos;
3.2 Principais considerações no contexto de projeto e implantação;
3.3 O que é necessário observar para implantação;
4) Avaliação da implantação
4.1 A planta deve ser interoperável;
4.2 Deve permitir virtualização – do planejamento a manutenção;
4.3 Utilização banco de dados em formato Big Data e em Cloud;
4.4 Utilização de modelos decisórios;
4.5 Estruturação com sistemas de Cibersegurança.
METODOLOGIA
Recursos Adicionais:
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Aulas on-line ao vivo (conforme programação abaixo)
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Apostila impressa ( * )
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Apresentação de cases de aplicações;
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Exercícios ao final de cada modulo
Bibliografia auxiliar:
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Leituras e referências sugeridas.
Encerramento do curso
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Certificado de conclusão em conformidade com o decreto 5.154 de 23 de julho 2004 após conclusão do curso pelo aluno
CARGA HORÁRIA
16 Horas Aula
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O curso será de 16 horas/aula no sistema on-line ao vivo conforme programação a seguir:
Turma 01
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Dias 12 à 16 de abril (segunda a sexta-feira)
Horário das aulas:
Primeira : 19:00 às 20:15 horas
Intervalo: 20:15 às 20:35 horas
Segunda 20:35 às 22:00 horas
PROFESSOR
Marcílio Antônio Viana Pongitori: Mestrando em Engenharia Mecânica - Unicamp, Engenheiro Petroquímico - graduado pela Universidade Mackenzie 1982 – Extensão em Projetos de Instrumentação - Universidade Mackenzie 1983, Técnico Nuclear - IPEN 1976, formação em diversos cursos de Instrumentação e Automação, certificado em Safety Instrumented Systems Overview and Awareness pela KenexisTM, em IC34 - IACS Cybersecurity Design & Implementation e IC37 – IACS Cybersecurity Operations & Maintenace pela ISA. Experiência como técnico, engenheiro, gerente e diretor, trabalhando em projetos de automação de processos industriais em empresas de alta tecnologia. Atualmente desenvolve projetos de engenharia e consultoria em implementação de PDAI, SIL, SIS, Indústria 4.0 pela Dynamis Automação e Cursos Ltda. Realiza palestras, conferências e aulas sobre Instrumentação / Automação. É Membro Sênior na ISA – Internacional Society of Automation e presta trabalho voluntário como Diretor de Treinamento da ISA Campinas Section.
INVESTIMENTO
Valor por aluno
Sob consulta, e-mail:
VAGAS LIMITADAS
Notas:
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Empresas que inscreverem mais de um aluno neste curso terá desconto de 10% para o segundo aluno e 20% do terceiro aluno em diante.
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O valor pago apenas será reembolsado no caso da não participação do aluno apenas, se esta ausência for comunicada com no mínimo 10 dias de antecedência da data de início do mesmo.